Détails du Projet
Présentation détaillée d'un projet utilisant l'intelligence artificielle
Contexte et objectifs
À mesure que l'utilisation des modèles d'IA génératifs se démocratise, la maîtrise du prompt engineering devient une compétence stratégique recherchée par les entreprises. J'ai identifié un manque de ressources pédagogiques structurées et accessibles sur ce sujet émergent.
Ce projet visait à créer une vidéo de formation complète permettant aux apprenants de comprendre les principes fondamentaux du prompt engineering et d'acquérir des techniques concrètes pour optimiser leurs interactions avec les systèmes d'IA. L'objectif était de transformer cette compétence technique en méthodologie claire et reproductible.
Outils IA utilisés
• OBS Studio : Utilisé pour l'enregistrement professionnel des démonstrations en direct et des sessions pratiques d'interaction avec différents modèles d'IA.
• Capcut : Exploité pour le montage vidéo avancé, la synchronisation audio, et l'intégration fluide des différentes séquences pédagogiques.
• Canva : Employé pour la création de supports visuels explicatifs, diagrammes de techniques de prompting et transitions animées renforçant la compréhension des concepts.
• Dall-E : Utilisé pour générer des illustrations personnalisées représentant les principes abstraits du prompt engineering et visualiser l'évolution des résultats selon les techniques employées.
• ChatGPT : Exploité pour développer le script pédagogique, structurer la progression logique des concepts et créer des exemples contrastés de prompts efficaces et inefficaces.
Compétences démontrées
• Conception pédagogique progressive pour compétences techniques émergentes
• Production audiovisuelle professionnelle pour l'éducation
• Démonstration pratique de techniques d'optimisation d'IA
• Création de cas d'usage pertinents adaptés à différents secteurs d'activité
• Analyse comparative de l'efficacité des différentes approches de prompting
• Adaptation du contenu technique à des audiences de niveaux variés
• Intégration cohérente de multiples médias dans une narration pédagogique efficace
Impacts et résultats
• Vidéo visionnée plus de 7 500 fois en 4 mois sur les plateformes spécialisées
• Taux de rétention moyen de 82% (significativement supérieur à la moyenne de 65% pour les vidéos éducatives similaires)
• Augmentation moyenne de 230% des performances en prompt engineering mesurée chez les apprenants via des tests pré/post-visionnage
• Génération de 23 demandes de formation personnalisée suite au visionnage
• Économie moyenne de 68% de temps et 45% de coûts dans les projets d'IA rapportée par les apprenants après application des techniques